Kipu Quantum、D-Wave Advantage 2を用いた産業機械学習向け量子エンハンスド特徴量マッピングを実証

Kipu Quantumは、創薬毒性予測や医療診断などの産業分野における従来の機械学習モデルを強化するための量子特徴量マッピングの実用性を実証しました。この手法は、D-WaveのAdvantage 2ハードウェア上の量子クエンチダイナミクスを活用し、従来のデータを複雑なスピングラスハミルトニアンにエンコードし、それらをエンタングルした量子状態へと進化させます。

これらの状態は特徴量表現として使用され、モデルの精度を従来のベースラインを超えて向上させます。200量子ビット以上を使用したテストでは、このアプローチは分子の毒性分類でAUCが41%向上し、心筋梗塞による合併症の予測において再現率が85.9%向上し、量子優位性レベルのパフォーマンスを示しました。