Qunova Computing、IBM Quantum System Twoと富岳で80量子ビットの鉄硫黄クラスターの化学精度を達成


量子・古典リソースアーキテクチャ。

韓国の量子アルゴリズム開発企業であるQunova Computingは、理化学研究所(RIKEN)の富岳スーパーコンピュータとIBM Quantum System Twoプロセッサを横断するハイブリッドワークフローを実行し、[4Fe-4S]鉄硫黄キュバンクラスターの80量子ビット電子構造シミュレーションにおいて化学精度を実証しました。同社は、Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver(HI-VQE)アルゴリズムを実行し、古典的な密度行列繰り込み群(DMRG)ベンチマークに1.6ミリハートリー(1 kcal/mol)以内の基底状態エネルギーを外挿することに成功しました。これにより、以前の量子対角化実行と比較して、古典スーパーコンピュータのコストを約300分の1に削減しました。

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