D-Wave、Strideハイブリッドソルバーを強化し、応用最適化学習パスをリリース

商用量子アニーリングおよびコンピューティングプロバイダーであるD-Wave Quantum Inc.（NYSE: QBTS）は、3コースの開発者向けカリキュラム「応用量子最適化」の展開と同時に、Strideハイブリッドソルバーのアルゴリズムアップグレードを発表しました。Leap量子クラウドプラットフォームを通じて利用可能なこの強化されたソルバーは、古典コンピューティングリソースとD-Waveの量子アニーリングハードウェアを組み合わせて、組み合わせ最適化問題におけるソリューション時間とソリューション品質を向上させます。

組み合わせ最適化は、ルーティングロジスティクス、製造スケジューリング、サプライチェーン割り当てにまたがる、量子アニーリングの主要な商用アプリケーションの1つです。最適化を単にQPUエンベディングのみで処理するのではなく、Strideハイブリッドエンジンは問題サブグラフを古典コンピューティングクラスターと量子アニーラーに分割します。アルゴリズムの改訂は、大規模な変数ランドスケープ全体でソリューション時間短縮を目標とし、組立ラインベンチマークで8倍の高速化を実証しました。開発者の障壁を下げるため、付属の学習パスは、二次制約なし二値最適化（QUBO）問題の定式化と、ハイブリッドソルバーのプロダクションソフトウェアスタックへの統合に関する指導を提供します。