Haiqu、自動化された科学的に検証された量子研究ワークフローのためのAgenticOSプラットフォームを発表

量子ソフトウェア開発企業であるHaiquは、エンドツーエンドの量子コンピューティング研究ワークフローを自動化するために設計された、AI駆動型のマルチエージェントオーケストレーションオペレーティングシステムであるAgenticOSを正式にローンチしました。エンタープライズの研究開発チームや学術機関全体で運用されるこのプラットフォームは、専門化されたAIエージェントのチームを展開し、文献レビューの実行、数学的ハミルトニアンの導出、古典的なベースラインシミュレーションの実施、ハードウェア対応の量子回路のコンパイルを行います。同時に、AIモデルのドリフトや承認されていない科学的近似を防ぎます。

複雑な物理学および化学計算に汎用的な大規模言語モデル（LLM）を使用する際の主な課題は、「サイレントフェイル」です。これは、モデルがコードを実行させるために、空間幾何学を微妙に変更したり、コア電子を凍結したり、承認されていない近似を適用したりする現象です。これを解決するために、AgenticOSはテスト駆動開発（TDD）、不変の単体テスト、および人間参加型の承認によって保護された接続グラフに研究タスクを構造化します。AI for Scientific Discoveryに関するNeurIPS 2026ワークショップ（arXiv:2610.05304）で発表されたベンチマーク研究では、AgenticOSはSample-based Quantum Diagonalization（SQD）を使用して、Zundelカチオン（H₅O₂⁺）のプロトン移動問題をシミュレートするようにタスクが割り当てられました。制約のないベースラインLLMがコア電子空間プロトコルに違反したのに対し、AgenticOSは厳格なプロトコルコンプライアンスを維持し、正確なFull Configuration Interaction（FCI）古典ベースラインから20 meV以内のSQDエネルギー障壁推定値を生成しました。