A*STARとNUSの研究者、IBMハードウェア上で生体分子ドッキングのための量子ビット圧縮を実現


問題の形式化とマルチ基底エンコーディングアプローチのイラスト

シンガポール科学技術研究庁(A*STAR)とシンガポール国立大学(NUS)の研究者たちは、構造ベースの創薬に必要な量子ビットのフットプリントを圧縮するハイブリッド量子古典フレームワークを発表しました。arXiv(arXiv:2608.19868)で公開されたこの研究は、IBMの156量子ビットHeron r2プロセッサ(ibm_kingston)を使用したデジタルNISQハードウェア上で、リソース効率の良い生体分子ドッキング(リガンドと標的タンパク質間の最適な結合構成の特定)を実証しています。

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