WiMi、ツインフィールド量子鍵配送パラメータ最適化に向けニューラルネットワークを研究

WiMi Hologram Cloud Inc. （NASDAQ: WiMi）は、ツインフィールド量子鍵配送（TF-QKD）アーキテクチャにおける運用パラメータの最適化に機械学習モデルを活用する研究を進めていることを発表しました。この技術的取り組みは、ニューラルネットワークの非線形フィッティングおよび汎化能力を活用して、最適なシステム構成を予測することを目的としています。従来の多変数局所探索アルゴリズム（LSA）を事前学習済み回帰モデルに置き換えることで、動的なハードウェアパラメータを計算するために必要な計算オーバーヘッドが数桁削減されます。このレイテンシの最小化は、アクティブな秘密鍵生成レートを加速し、変動する光ファイバーチャネルでのリアルタイム適応性を向上させるように設計されています。