SandboxAQ、半導体サプライチェーン強化のため5億ドル（約750億円相当）のCHIPS法研究開発賞を受賞

米国商務省CHIPS研究開発局は、国内半導体製造における深刻なサプライチェーンの脆弱性に対処するため、AI・量子技術スタートアップであるSandboxAQに対し、5億ドル（約750億円相当）の研究開発賞を授与する正式契約を締結しました。トランプ政権下で高信頼性技術製造の国内回帰を目指す連邦政府の広範な取り組みの一環として、この数億ドル規模の契約により、NVIDIAが支援する同社は、海外のボトルネックを回避するための代替化学組成物と先端材料の発明および商業化を担います。連邦政府の研究開発賞としては異例の構造で、商務省はSandboxAQの少数株主（議決権なし）となり、さらに工業パートナーに大量生産用にライセンス供与される組成物から将来的にロイヤリティ収入を得ることになります。

大規模定量的モデル（LQM）とReAQT物理ベースインフラストラクチャ

材料発見のタイムラインを数十年から数週間に短縮するため、SandboxAQは独自のReAQTシミュレーションプラットフォームと大規模定量的モデル（LQM）を展開します。人間のテキストやコードで学習する一般的な大規模言語モデルとは異なり、LQMは物理学、化学、生物学の基本法則に基づいて直接学習します。このプラットフォームは、高忠実度の量子化学シミュレーション（密度汎関数理論（DFT）や分子動力学を含む）を通じて独自の学習セットを生成し、物理的な実験室合成を行う前に分子挙動の信頼性の高い予測マップを確立します。この物理学優先のアプローチにより、研究者は自動化された設計・製造・テスト・学習（DMTL）ループをオーケストレーションし、数百万もの未試行の化学候補をスクリーニングして、従来の試行錯誤による実験室での実験を必要とせずに、高性能で商業的に実行可能な代替品を見つけることができます。