IBM、AIを活用して新たな量子誤り訂正コードの特定へ

最適な量子誤り訂正（QEC）コードの探索は、膨大な数の代数的な定式化の可能性が存在するため、非常に時間と計算能力を要するボトルネックとなっています。この課題に対処するため、IBMの研究者たちは、実用的なQECコードの発見を劇的に加速するオープンソースのLLM（大規模言語モデル）主導型進化AIフレームワークであるOpenEvolveを発表しました。このフレームワークは、古典AIと量子コンピューティングの間に強力な双方向の相互作用を確立します。大規模言語モデル（LLM）を利用して、有効なコード候補となりうる代数式の情報に基づいた仮説を生成します。