IBMとダラーラが提携、モータースポーツ向けAI・量子コンピューティング設計を加速

IBMとダラーラ・グループは、高性能車両設計に物理ベースのAI基盤モデルと量子コンピューティングを統合する戦略的協業を発表しました。ダラーラが持つ独自の空力データとIBMの計算研究を組み合わせることで、インディカー、フォーミュラ2、IMSAウェザテック・スポーツカー・チャンピオンシップなどのシリーズにおけるレーシングカーシャシーの最適化を加速させることを目指しています。この取り組みは、非常に高精度ながらも複雑な形状の繰り返し処理に膨大な時間と計算リソースを要する従来の計算流体力学（CFD）への依存を減らすことに焦点を当てています。

この協業における主要な技術的成果は、IBMリサーチが設計したグラフベースのニューラルオペレーターであるGauge-Invariant Spectral Transformer（GIST）の開発です。車両のメッシュを単純な点群として扱っていた従来のAIサロゲートモデルとは異なり、GISTは車の接続部（リンクや表面）の特定のトポロジーをエンコードし、リアディフューザーやフロントウィングのような複雑な空力部品の影響を捉えます。ル・マン・プロトタイプ2（LMP2）のコンセプトカーでの初期テストでは、GISTモデルは約10秒で最適な設計構成を特定しました。これは、従来数時間かかるCFD処理を必要とする作業です。