アリス＆ボブ、NVIDIA CUDA-Q連携で量子誤り訂正のデコード時間を大幅短縮！

アリス＆ボブは、NVIDIA CUDA-Qプラットフォームを活用することで、量子誤り訂正（QEC）のデコードシミュレーションにおいて9.25倍の高速化を達成したと発表しました。シミュレーションされたシンドロームデータのデコードにかかる時間は、CPUベースの実装では18時間2分でしたが、GPUアクセラレーションを用いたシミュレーションでは1時間57分に短縮されました。このベンチマークでは、NVIDIA GH200 Grace Hopperシステムと、10万回のシミュレーションショットでAMD Ryzen™ 9 9950X 16コアCPUのパフォーマンスを比較しました。結果として、GPUアクセラレーションアプローチは、デコード精度を損なうことなく、CPUバージョンと同等の論理誤り性能を維持することが示されました。