Riverlane、実用規模の量子コンピューティングを加速するQEC技術ロードマップを発表

Riverlaneは、実用規模の量子コンピューティングの実現を3年から5年加速させる戦略的な道筋を示す、新しい量子誤り訂正（QEC）技術ロードマップを発表しました。このロードマップは、現在の量子計算を劣化させているデータエラーの「雪崩効果」に対処するために設計された、一連のエンジニアリングおよび科学的マイルストーンを詳述しています。リアルタイムかつ低遅延のQECを実装することで、Riverlaneは量子システムが数十億回の演算を継続的に実行できるようにすることを目指しており、これは材料科学や化学における商業的および科学的に価値のある問題解決の前提条件となります。

この加速の技術的基盤は、2025年12月にNature Communicationsに掲載されたサーフェスコード用のハードウェアデコーダーであるローカルクラスタリングデコーダー（LCD）です。この技術により、量子コンピュータは100万回の誤りのない演算を実行できる一方で、物理的な量子ビットを最大4分の1に削減できます。リーケージが主要なエラー源である超伝導システムでは、LCDは大規模計算に必要なコード距離を半分（d=33からd=17へ）に短縮できることが示されており、これは量子ビットのオーバーヘッドを75%削減することを意味します。Riverlaneは、これらの効率向上を、イオントラップ、フォトニック、中性原子システムを含む、すべての主要な量子ビットモダリティに適用する予定です。