Qubit Pharmaceuticalsは、生体分子および医薬品研究における分子シミュレーションを変革するために開発された量子AI基盤モデルFeNNix-Bio1を発表しました。FeNNix-Bio1は、密度汎関数理論(DFT)、量子モンテカルロ(QMC)、および配置間相互作用(CI)を含む高精度量子化学データのみでトレーニングされており、原子間力の包括的かつ汎用的な表現を構築するために、これらの手法を統合しています。DFTの網羅性とQMCおよびCIの精度を組み合わせるために転移学習を使用することで、このモデルは量子レベルの挙動をスケーラブルな形式で捉えます。このアプローチは、GENCI、EuroHPC、およびArgonneによって提供されるエクサスケールの高性能コンピューティングリソースによって実現しました。
ここから先は
812字