Q-CTRL、NVIDIA、OQCが量子誤り抑制の高速化で提携


Q-CTRLは、NVIDIAおよびOxford Quantum Circuits (OQC)との提携により、NVIDIA GPUアクセラレーテッドライブラリを活用することで、量子誤り抑制タスクの古典コンピューティングコストを50万分の1に削減することに成功しました。この取り組みは、抽象的な量子回路を物理的な量子ビットにマッピングする際に計算コストの高いステップである、レイアウトランキングプロセスの最適化に焦点を当てています。このプロセスでは、量子ビットの接続制約とハードウェア性能のばらつきを考慮しながら、潜在的なマッピングを評価する必要があり、量子ビット数が増加するにつれて指数関数的に複雑になります。

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