Terra Quantumのハイブリッド量子モデルが肝臓移植候補者の特定で既存の手法を上回る

Terra Quantumは、移植に適した健康な肝臓を特定する従来の手法を上回る、画期的なハイブリッド量子ニューラルネットワーク（HQNN）モデルを開発しました。同社は医療の専門家と協力して、量子コンピューティングと従来の機械学習を組み合わせたシステムを設計し、非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）の診断で97％の画像分類精度を達成しました。これは、既存の手法を1.8％上回るものです。