クラスィック社、INGL社、IonQ社が天然ガス輸送網の量子最適化を推進

量子ソフトウェア企業であるクラスィック・テクノロジーズ社と、国営ユーティリティ企業であるイスラエル天然ガスライン社（INGL）は、天然ガスパイプライン配送にハイブリッド量子古典最適化を適用した共同研究を発表しました。この研究はarXiv（arXiv:2609.00825）で公開されており、非線形油圧および物理的制約下でパイプラインネットワーク全体のガス流量を最大化するための量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）ワークフローを示しています。これは、IonQ Forte-1のトラップドイオン量子コンピュータでの物理ハードウェア実行によって検証されています。

天然ガス輸送の管理には、顧客への配送を最大化しつつ、合流地点での質量保存、方向性のある流れの一貫性、および最小終点配送圧力を遵守するために、ノード圧力構成を最適化する必要があります。非線形のPanhandle-B方程式によって支配される離散化された圧力割り当ての組み合わせ複雑性は、ネットワークサイズとともに指数関数的に増加します（d個の決定ノードに対して2^ndの状態空間がn個の量子ビットに離散化されます）。クラスィック社とINGL社は、Panhandle-B流量指数（α_PB = 0.51）の2次多項式近似を使用して、この問題を二次制約なし二値最適化（QUBO）モデルとして定式化しました。