米国レアアース社、パスカル社、リブン・システムズ社が提携し、重要鉱物処理向け量子機械学習（QML）を推進

重要鉱物生産企業である米国レアアース社（USA Rare Earth, Inc.）（NASDAQ: USAR）、中性原子量子コンピューティング開発企業であるパスカル社（Pasqal）（NASDAQ: PSQL）、そして産業化学AI企業であるリブン・システムズ社（Riven Systems）は、希土類元素（REE）分離のための量子機械学習（QML）モデルを開発する戦略的パートナーシップを締結しました。この協力により、パスカル社の中性原子量子プロセッシングユニット（QPU）、リブン社の自律型化学実験室、そして米国レアアース社の原料処理フローシートが組み合わされ、高選択性抽出分子を重希土類酸化物向けに特定します。

特にジスプロシウム、テルビウム、イットリウムなどの重希土類に対する西側サプライチェーンの依存性に対処するため、本プロジェクトは従来の試行錯誤的な化学的手法を用いずに化学的分離を最適化することを目指しています。このワークフローの下で、リブン社は自動化された物理実験を通じて経験的トレーニングデータを生成します。その後、パスカル社はQMLモデルを実行し、古典コンピューティングアーキテクチャと比較してベンチマークを行い、分子結合挙動を予測します。候補となる抽出剤は、米国レアアース社のコロラド州ウィートリッジにある研究開発施設で、テキサス州のラウンドトップ鉱床、ブラジル資産、およびリサイクルされた磁石くずからの原料を使用して、ハードウェア・イン・ザ・ループ検証を受けます。