Quandela、高度な機械学習と単一基底量子トモグラフィーのためのフォトニック量子リザーバー処理を実証

Quandela、ポーランド科学アカデミー理論物理学センター、ワルシャワ大学の量子情報科学者からなる共同研究グループが、スケーラブルな物理的量子機械学習（QML）アーキテクチャを実験的に実証しました。欧州連合のHorizon Europe QUONDENSATE Pathfinderプロジェクトの支援を受け、チームは単一光子状態によって励起されるプログラム可能なシリコンフォトニック量子処理ユニット（QPU）を利用して、古典的な機械学習分類と本質的に量子的な情報処理タスクの両方を実行しました。

重要なのは、このハードウェア展開により、単一の固定測定基底を使用して完全な量子状態トモグラフィーとマルチモードエンタングルメントトレーシングを正常に実行することにより、量子状態特性評価における指数関数的なスケーリングボトルネックを克服する実用的な方法が導入されたことです。